DX推進方針

Axy Media Partners株式会社
策定日：2026年4月30日
承認：取締役会（意思決定機関承認済み）

1. DX推進の背景

近年、AI・クラウド・データ分析などのデジタル技術の進展により、企業活動やビジネスモデルは大きく変化しています。特にコンテンツ制作・マーケティング・アパレル領域では、生成AIの普及とデータ活用の高度化により、従来は属人的・労働集約的だった業務プロセスが、AIとプラットフォーム技術によって根本から再構築され始めています。

当社は、タレントマネジメント、映像・広告制作、マーケティング支援、イベント制作、アパレルブランド運営、プラットフォーム運営を展開する複合事業体として、この環境変化を全事業共通の経営機会と捉え、データとデジタル技術を活用したデータドリブン経営への転換を進めます。あわせて、これまで培った「ブランド、プラットフォーム創出・運営ノウハウ」をAIとプラットフォーム技術によって仕組み化し、コンテンツ制作産業およびアパレル産業全体の生産性革新に貢献することを目指します。

2. 経営ビジョン(DXビジョン)

Axy Media Partners株式会社は、AIとデータを活用して自社の制作・運営体制そのものを変革し、コンテンツ制作とブランド運営の生産性を根本から革新する企業を目指します。

 タレントマネジメント、映像・広告制作、マーケティング支援、イベント制作、アパレルブランド運営という複数の事業領域を横断し、AI活用とデータ活用を軸とした共通基盤を整備することで、各事業の意思決定スピードと制作品質を高め、企業としての競争優位性を確立します。

 さらに、自社ブランドの運営を通じて確立した「ブランド創出ノウハウ」を、単一ブランドの運営モデルから、AIとデータを核としたプラットフォーム運営型のビジネスモデルへと転換します。属人的な個別対応モデルでは対応できなかった機会損失を解消し、当社自身のビジネスモデルを「制作受託型」から「プラットフォーム運営型」へと変革することが、当社のDXにおける中核テーマです。

3. DX戦略

自社のビジネスモデル・制作体制をAIとデータ活用によって変革するため、以下の2つの戦略軸でDXを推進します。

戦略軸A：AIによる制作・運営プロセスの自動化（既存事業の変革）

生成AIを活用し、自社が手がける制作業務（SEO記事生成、LP制作、SNS投稿生成、動画テロップ生成、画像生成、ホームページ制作、アプリ開発）の自動化・効率化を推進します。これにより自社の制作コストを削減し、制作スピードを向上させ、自社の収益構造そのものを変革します。

 制作データ（制作案件データ、制作時間データ、顧客評価データ、コンテンツパフォーマンスデータ）を自社内に蓄積・分析し、受注率・制作単価・制作時間・顧客LTVを主要指標とするデータドリブン経営を全社的に推進します。

戦略軸B：AI・データを核としたプラットフォーム型新事業への展開（ビジネスモデル変革）

自社ブランドの企画・生産・EC・SNS運用・物流までを一気通貫で担ってきた実績とノウハウを、AIとデータ技術によって「型」に転換し、アスリートブランド創出・運営プラットフォームとして再構築します。これは外部向けツールの単純な提供ではなく、当社自身の事業運営プロセスをデジタル技術で再設計し、単一ブランド運営から複数ブランドを支えるプラットフォーム運営へと自社のビジネスモデルを変革する取り組みです。

 この変革を支える具体的なAI活用施策は以下のとおりです。

① 商品企画・デザイン工程のAI化

商品画像生成AIによる商品モックアップ作成（撮影・サンプル制作コストの削減）
ブランドコンセプトからのデザイン案自動生成
ファン投票・エンゲージメントデータに基づくデザイン最適化AI

② 生産・需要予測工程のAI化

予約数・SNSエンゲージメントデータに基づくAI需要予測モデルによる受注生産最適化（在庫ロスの構造的削減）
提携パートナー（デザイナー・縫製工場等）とのAIマッチングによる発注最適化
画像認識による自動品質検査

③ マーケティング・SNS運用工程のAI化

自社の動画制作AIノウハウを活用したSNS投稿・ショート動画の自動生成
SNSデータ分析に基づく参加候補アスリートの発掘（スカウティングAI）
広告クリエイティブの自動生成・最適化

④ カスタマーサポート・EC運用工程のAI化

AIチャットボットによる注文・配送・返品対応の一次自動応答
問い合わせログに基づくFAQ自動生成
レビュー・SNS言及のAI感情分析による商品改善への反映
不正注文検知AI

⑤ 経営管理・データ活用工程のAI化

プラットフォーム全体の稼働状況（参加ブランド数・取引額・手数料収益）を可視化する経営ダッシュボード
異常検知AIによる解約・売上急減リスクの早期把握

3-1. 推進体制・人材育成

DX推進責任者（実務執行総括責任者）：代表取締役 山平智章

DX推進メンバー：外部AIエンジニア、外部開発パートナー（プラットフォームシステム開発委託先）

人材育成：AIツール活用およびデータ活用に関する教育を実施し、社内外のクリエイター・パートナー企業のDXスキル向上を図ります。

3-2. ITシステム環境整備

DX戦略を推進するため、以下のIT基盤を整備します。

• クラウド環境の活用
• 生成AIツールの導入（画像生成・文章生成・動画編集）
• 制作管理システムの構築
• データ分析基盤（需要予測・経営ダッシュボード）の整備
• 顧客管理システム（CRM）の活用
• プラットフォームシステム（ブランド管理・EC・決済・マッチング・ファンコミュニティ機能）の構築

これにより制作・取引データの蓄積と分析基盤を整え、継続的なサービス改善サイクルを実現します。

4. 成果指標(KPI)

DX戦略の達成度を測るため、以下の指標を設定します。